Tüm Yazılar
Teknik

LLM Güvenliği: Prompt Injection ve Kurumsal Savunma Stratejileri

Kurumsal LLM uygulamalarında prompt injection, jailbreak ve veri sızıntısı risklerini anlayın. Katmanlı savunma mimarisiyle güvenli AI sistemleri nasıl inşa edilir?

Güvenlik Ekibi 12 Nisan 2026 1 dk okuma

Tehdit Manzarası

LLM tabanlı uygulamalar, geleneksel güvenlik modellerinin öngörmediği yeni saldırı yüzeyleri doğurur. Prompt injection en yaygın ve en kritik tehdit vektörüdür.

Temel Tehditler

  • Direct Prompt Injection: Kullanıcının sistem talimatlarını geçersiz kılmaya çalışması
  • Indirect Injection: Dış içerik (doküman, web sayfası) aracılığıyla modeli yönlendirme
  • Data Exfiltration: Sistem prompt veya hassas bağlamı sızdırmaya yönelik sorgular
  • Jailbreak: Model güvenlik sınırlarını aşan teknikler

Savunma Katmanları

  1. Input Validation: Şüpheli pattern tespiti ve sanitizasyon
  2. Privilege Separation: Sistem prompt ve kullanıcı girdisini net biçimde ayırt eden mimariler
  3. Output Filtering: Hassas veri kalıplarının çıktıdan temizlenmesi
  4. Monitoring & Alerting: Anormal sorgu örüntülerinin gerçek zamanlı tespiti
Tüm Yazılar Diğer Yazılar

Daha Fazlasını Keşfet

AI Ürünlerimiz Kurumunuza özel hazır AI çözümleri Hizmetlerimiz Uçtan uca AI dönüşüm danışmanlığı Hakkımızda 22 yıllık teknoloji deneyimi Workshop Programları Sertifikalı kurumsal AI eğitimleri