Temel Fark
Fine-tuning, modelin ağırlıklarını etki alanı verinizle güncelleyerek kalıcı bilgi ve ton uyarlaması sağlar. RAG ise model ağırlıklarına dokunmadan harici belgeleri bağlam olarak enjekte eder.
Ne Zaman Fine-Tuning?
- Kuruma özgü ton, jargon veya format tutarlılığı kritik olduğunda
- Yanıt hızı öncelikli ve bağlam penceresi maliyeti sorun olduğunda
- Veri seti statik, güncelleme döngüsü uzunsa
Ne Zaman RAG?
- Bilgi tabanı sık değişiyorsa (ürün dokümanları, yönetmelikler)
- Kaynak alıntısı ve doğrulanabilirlik zorunluysa
- Eğitim verisi kısıtlı ya da gizliyse
Hibrit Yaklaşım
Çoğu kurumsal uygulamada optimal sonuç, domain fine-tuning + RAG kombinasyonuyla elde edilir: model sektör dilinizi öğrenir, güncel bilgiyi ise vektör arama ile alır.